Wat is een Diffusion Model?

Een diffusion model genereert afbeeldingen door een omgekeerd proces te simuleren. Eerst leert het model hoe afbeeldingen eruitzien als je er steeds meer ruis aan toevoegt, daarna leert het dat proces terug te draaien: uit willekeurige ruis ontstaat stapsgewijs een herkenbaar beeld.

Dit is de technologie achter tools als DALL-E, Midjourney en Stable Diffusion. Dezelfde aanpak wordt ook toegepast voor video, audio en 3D-modellen.

Voor bedrijven zijn diffusion models relevant voor contentcreatie, productvisualisatie en marketingmateriaal. Belangrijk aandachtspunt daarbij is het eigendom van de output en de trainingsdata die aan de basis ligt.