Wat is Few-Shot Learning?

Bij few-shot learning stuur je een AI-model naast je instructie ook een aantal voorbeelden mee van wat goede output is. Het model leert daar direct van en past dezelfde aanpak toe op nieuwe input. Je hebt geen hertraining nodig — de voorbeelden zitten gewoon in de prompt.

Dit is effectiever dan zero-shot learning (alleen een instructie, geen voorbeelden) en goedkoper dan fine-tuning (waarbij je het model daadwerkelijk opnieuw traint). Het is een praktische middenweg voor taken met een duidelijk patroon.

Few-shot learning werkt goed voor categorisatie, stijlnabootsing, dataformattering en extractietaken. De kwaliteit hangt sterk af van de keuze en kwaliteit van de meegestuurde voorbeelden.