Wat is Fine-tuning

tl:dr: ”Fine-tuning is het verder trainen van een bestaand AI-model op specifieke data, zodat het beter presteert voor een concrete use case.“

Wat is Fine-tuning?

Fine-tuning betekent dat je een bestaand model extra traint op jouw domein, stijl of taak. Het model leert zo specifieker gedrag dan met alleen algemene trainingsdata.

Dit kan nuttig zijn als je structureel dezelfde soort output nodig hebt, bijvoorbeeld classificaties, industriespecifieke terminologie of vaste schrijfstijl.

Fine-tuning is niet altijd de eerste stap. In veel projecten leveren goede prompts en RAG sneller resultaat op met minder beheerlast. Fine-tuning wordt vooral interessant als eisen aan nauwkeurigheid of consistentie hoger liggen.

Mogelijkheden of kansen voor
jouw organisatie bespreken?

Arjan Renkema Chris Hagg Damiaen Toussaint Arrow