Wat is RAG?

RAG staat voor Retrieval-Augmented Generation. Hierbij zoekt een AI-systeem eerst relevante informatie op in jouw documenten of database, en gebruikt die context daarna om een antwoord te formuleren.

Zonder RAG baseert een model zich vooral op zijn trainingsdata. Met RAG kan het model ook actuele of domeinspecifieke informatie meenemen, zoals handleidingen, beleid of productspecificaties.

Voor bedrijven is dit vaak een praktische route naar betrouwbare AI: je benut bestaande kennisbronnen en houdt tegelijk meer controle over herkomst en kwaliteit van antwoorden.