Wat is een Vector Database?

Een vector database is ontworpen voor AI-zoektaken. In plaats van alleen exacte waarden op te zoeken, vergelijkt deze database vectoren om semantisch vergelijkbare inhoud te vinden.

Dat is vooral handig bij documenten, supportartikelen of productdata waar gebruikers in natuurlijke taal zoeken. De database retourneert dan inhoud die inhoudelijk aansluit, ook als de exacte woorden verschillen.

In veel RAG-architecturen vormt een vector database de retrieval-laag tussen bedrijfskennis en het taalmodel.