Wat is Zero-shot Learning?

Bij zero-shot learning geef je een model alleen een instructie, zonder extra trainingsvoorbeelden in de prompt. Het model gebruikt algemene kennis om de taak toch uit te voeren.

Dit is handig voor snelle experimenten en brede taken, maar de uitkomst kan minder stabiel zijn dan bij few-shot of fijn afgestemde oplossingen.

In de praktijk is zero-shot vaak een startpunt, waarna je met betere prompts, voorbeelden of RAG de kwaliteit verder verhoogt.